Introducción a los Transformers: La Arquitectura que Revolucionó el NLP
Los Transformers han revolucionado completamente el campo del procesamiento de lenguaje natural (NLP)
y se han convertido en la arquitectura dominante para una amplia gama de tareas de IA.
¿Qué son los Transformers?
Los Transformers fueron introducidos en el paper "Attention is All You Need" en 2017. A diferencia
de las arquitecturas anteriores como RNNs y LSTMs, los Transformers procesan todas las posiciones
de la secuencia en paralelo, lo que los hace mucho más eficientes computacionalmente.
Mecanismo de Atención
El componente clave de los Transformers es el mecanismo de atención (attention mechanism), que permite
al modelo enfocarse en diferentes partes de la secuencia de entrada cuando genera cada parte de la salida.
Aplicaciones Modernas
Desde BERT hasta GPT-4, los Transformers han impulsado avances increíbles en comprensión de lenguaje,
generación de texto, traducción automática y más. Su versatilidad los ha convertido en la arquitectura
de elección para la mayoría de las aplicaciones modernas de NLP.