Infraestructura
1/1/2024
MLOps: Desplegando Modelos de Deep Learning en Producción
Llevar modelos de deep learning a producción requiere mucho más que solo entrenar un buen modelo.
¿Qué es MLOps?
MLOps (Machine Learning Operations) es la práctica de automatizar y gestionar el ciclo de vida completo
de los modelos de ML en producción, desde el desarrollo hasta el monitoreo y mantenimiento.
Componentes Clave
# Versionado
Control de versiones para código, datos y modelos usando herramientas como DVC y MLflow.
# CI/CD
Pipelines automatizados para testing, entrenamiento y despliegue de modelos.
# Monitoreo
Seguimiento continuo del rendimiento del modelo en producción para detectar degradación.
# Escalabilidad
Infraestructura que puede escalar según la demanda, usando contenedores y orquestación.