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Entrenamiento & Optimización de Modelos
Técnicas avanzadas para entrenar y optimizar modelos
8 semanas
950+ estudiantes
Intermedio-Avanzado
ARS 38,000
Descripción Completa
Aprende las técnicas más avanzadas para entrenar, optimizar y mejorar el rendimiento de modelos de deep learning. Cubre desde técnicas de inicialización hasta optimización de hiperparámetros y pruning.
Objetivos de Aprendizaje
- Dominar técnicas de inicialización de pesos
- Aplicar métodos avanzados de optimización
- Implementar técnicas de regularización complejas
- Optimizar hiperparámetros de manera eficiente
- Reducir el tamaño de modelos sin perder rendimiento
Requisitos Previos
- Conocimientos sólidos de redes neuronales
- Python y frameworks de deep learning
- Experiencia práctica con entrenamiento de modelos
Plan de Estudios
Semana 1
Inicialización de Pesos y Batch Normalization
Semana 2
Optimizadores Avanzados y Learning Rate Scheduling
Semana 3
Técnicas de Regularización Avanzadas
Semana 4
Hyperparameter Tuning y Grid/Random Search
Semana 5
Bayesian Optimization para Hyperparameter Tuning
Semana 6
Model Pruning y Quantization
Semana 7
Knowledge Distillation
Semana 8
Proyecto Final: Optimización Completa de un Modelo
Instructor
Ing. Roberto Silva